简介

智能评审辅助系统介绍

智能评审辅助系统是一款面向电网工程可研和初步设计阶段的新一代智能化评审工具。系统基于BS架构开发，结合先进的大语言模型(LLM)技术，致力于提升电网工程评审的智能化、规范化和效率化水平。作为评审专家的得力助手，系统能够智能解析设计说明书，准确提取关键信息，并按照标准规范自动生成评审意见草稿。

核心功能

用LLM大语言模型，智能分析设计说明书，标准的评审意见章节和格式要求生成评审意见草稿。并可以快速溯源到对应的设计说明书章节段落。

特色功能

• 评审意见在线编辑、汇总；在系统自动生成的评审意见的基础上，分专业和章节进行编辑修改，项目经理可以汇总形成完整的评审意见。

• 设计说明书问答，采用LLM大语言模型进行分析总结；采用问答方式，帮组专家快速从设计说明书中查询所需的资料。

• 不同版本设计说明书智能分析比较，用于确认是否落实评审意见的要求。

基础功能

1. 用户注册
2. 角色（专业）分配
3. 组织管理，项目角色（专业）安排
4. 设计资料，评审意见按照项目管理、存储。
5. PDF格式说明书全文分析

技术特点

• 基于BS架构开发，在有网络的地方可以随时随地访问使用。
• 专为设计说明PDF文档开发的解析流程，相比通用的Chat-With-Document类服务，模型对文档的理解更准确的同时，专家也可以直接使用网页浏览和分享说明书。
• 对接国内外不同的大语言模型，主要有 GPT-4o，Claude 3.5 Sonnet，Gemini Flash 1.5，阿里的通义千问，深度求索的DeepSeek-V2.5 等等。经过多个不同项目，不同模型的多次测试，其中 Claude 3.5 Sonnet 生成的意见质量最好，Gemini Flash 1.5 运行速度最快；国内模型提供商中，DeepSeek 的生成质量最高，幻觉最少。
• 全套预先构建的提示词（prompt）和分析流程，无需任何对大语言模型的使用经验即可快速上手，生成评审意见。

部署方案

支持三种模式：

1. 全托管模式：网站、数据服务器、采用国内主流运营商提供的云服务。大语言模型采用阿里、杭州深度求索等公司提供的API调用接口进行访问。
2. 半托管模式：网站、数据服务器自建，将智能评审专家系统部署到本地的服务器上。大语言模型采用阿里、杭州深度求索等公司提供的API调用接口进行访问。
3. 全部自建模式：网站、数据服务器自建，将智能评审专家系统部署到本地的服务器上。自建大语言模型服务，购买大语言模型部署到本地模型处理中心（GPU服务器），实现所有功能的本地化，并能提供对外的服务。